Deutsche Version
An den oben genannten Koordianten gibt es nichts zu finden - nur Autobahn. Bitte dort nicht suchen!
Den ersten Teil dieser Serie gut geschafft? Schön!
Oder habt ihr geschummelt und eine Tabellenkalkulation verwendet? Falls ja erwartet euch jetzt eine Menge Handarbeit - vielleicht solltet ihr nochmal andere Methoden zur Bearbeitung von Daten suchen.
Mit dem richtigen Handwerkszeug wird diese Aufgabe in einem Rutsch lösbar!
Die erste Aufgabe war nur ein geradliniges Auflisten der Daten auf unterster Ebene - auf der Sicht kann man eher wenig aus den Daten entnehmen.
Zur neuen Aufgabe: Wir müssen die Daten also ein wenig zusammenfassen um daraus Schlüsse ziehen zu können.
Hier werden Bestellungen nicht im Detail, auf Positionsebene, abgebildet sondern für jede Bestellung Werte ermittelt: die Anzahl der Positionen, die Anzahl der Artikel der Bestellung, die Gesamtsumme der Bestellung und... den teuersten Artikel der Bestellung.
Die Daten unten sind die ersten 15 Ergebnisse sowie weitere willkürlich ausgewählte Zeilen einer Auswertung. Diese Ansicht ist nach Gesamtsumme der Bestellung absteigend sortiert und auch eingeschränkt - aber nicht auf die Quelldaten (Land, Datum) wie in Teil I sondern auf die schon zusammengefassten Rechenergebnisse: als mögliche Werte für "Anzahl von Positionen" sind nur Werte größer 3 enthalten - keine kleinen Bestellungen mit wenigen Artikelsorten. Insgesamt sollten damit 162 Zeilen als Ergebnismenge bleiben.
Zur Erinnerung: Die gesamte Tabelle kann mit einem Aufruf erzeugt werden, niemand sollte von Hand die einzelnen Zeilen zusammen suchen, kopieren und addieren... das geht zwar wahrscheinlich auch, aber einfacher ist es den richtigen Weg zu lernen.
Wenn ihr es schafft die Anzeige wie unten gezeigt zu erzeugen dann wisst ihr auch was in den ausgestrichenen Zeilen steht.
Dies ist der zweite Teil einer Serie von Mysterycaches mit ansteigendem Schwierigkeitsgrad.
Teil I: It's not about the numbers (archviert)
Teil I: It's not about the numbers (new but old) (ersetzt den archvierten)
Teil II: It's sometimes about the numbers
Teil III: It's only about the numbers
Teil IV: It's again about the numbers
Teil V: It's again about the numbers - reloaded
English Language version
There is nothing to be found at the coordinates, just a highway. Please do not search there!
First part completed? Nice!
Or did you cheat and use a Spreadsheet? In that case you are up for some serious manual labour now... maybe think about more efficient ways to query data again.
With the right tool this whole solution will be given in one go!
The first part was only a straight list of data on lowest aggregation level - with this view you cannot see much information in the data.
The new task: We need to aggregate the data a little bit to get information out of it..
Here we do not see orders in detail, by position, but we need values added up to a complete order: Number of positions, total of articles, total order price... and the most expensive item in the order.
Below you will find the first 15 results and some additional random chosen lines. The view is sorted on total price in descending order and also filtered - but not for source columns (Country, Date) as in part one but on the aggregated results: Only take those orders that have more than 3 positions in them (no small orders with few items). In total you should have 162 rows as result set.
Remember: The whole table can be produced by one call, no one should copy and add rows by hand... that might work, but it is far more complicated than learning a better way for such problems.
Once you manage to get an output matching the table below you know what numbers hide on the hidden positions.
This is the second out of a set of mysteries with increasing difficulty.
Part I: It's not about the numbers (archived)
Part I: It's not about the numbers (new but old) (replaces the archived one)
Part II: It's sometimes about the numbers
Part III: It's only about the numbers
Part IV: It's again about the numbers
Part V: It's again about the numbers - reloaded
Die Formel
The formula
N 50° 4A.BCD
E 006° 1E.FGH
Die Werte
The values
Lösung überprüfen
Check your solution
Die Daten
The Data
Row |
Customer ID |
Company Name |
Country |
Order Date |
Total Positions |
Total Items |
Total Price |
Most Expensive Price |
1 |
SAVEA |
Save-a-lot Markets |
USA |
1998-04-17 |
4 |
330 |
13445,80 |
123,79 |
2 |
KOENE |
Königlich Essen |
Germany |
1998-01-06 |
4 |
155 |
11258,91 |
263,50 |
3 |
SIMOB |
Simons bistro |
Denmark |
1997-01-16 |
4 |
123 |
11258,69 |
210,80 |
4 |
RATTC |
Rattlesnake Canyon Grocery |
USA |
1997-03-19 |
4 |
148 |
11204,55 |
210,80 |
5 |
QUICK |
QUICK-Stop |
Germany |
1997-05-19 |
4 |
165 |
11199,34 |
263,50 |
6 |
QUICK |
QUICK-Stop |
Germany |
1997-10-03 |
5 |
182 |
10974,85 |
123,79 |
7 |
QUICK |
QUICK-Stop |
Germany |
1997-04-23 |
5 |
286 |
10125,77 |
97,00 |
8 |
QUEEN |
Queen Cozinha |
Brazil |
1996-12-04 |
4 |
164 |
10101,68 |
210,80 |
9 |
ERNSH |
Ernst Handel |
Austria |
1997-04-22 |
5 |
233 |
9413,40 |
81,00 |
10 |
BLONP |
Blondesddsl père et fils |
France |
1996-11-22 |
5 |
138 |
7521,90 |
210,80 |
11 |
ERNSH |
Ernst Handel |
Austria |
1997-12-15 |
4 |
175 |
6986,80 |
53,00 |
12 |
SAVEA |
Save-a-lot Markets |
USA |
1997-07-28 |
5 |
263 |
6919,08 |
34,00 |
13 |
SAVEA |
Save-a-lot Markets |
USA |
1997-07-22 |
5 |
213 |
6675,64 |
39,00 |
14 |
QUICK |
QUICK-Stop |
Germany |
1998-04-14 |
5 |
168 |
6603,42 |
81,00 |
15 |
ERNSH |
Ernst Handel |
Austria |
1998-02-18 |
4 |
346 |
6542,15 |
34,00 |
... |
34 |
QUICK |
QUICK-Stop |
Germany |
1997-11-18 |
4 |
92 |
4xx3,32 |
62,50 |
35 |
xxxxx |
xxxxx xxxxx xxxxx |
xxxxx |
xxx-xx-xx |
x |
xHx |
4xB9,22 |
xx,xx |
36 |
BOTTM |
Bottom-Dollar Markets |
Canada |
1998-03-13 |
4 |
108 |
4xx6,44 |
49,30 |
... |
56 |
ERNSH |
Ernst Handel |
Austria |
1996-12-13 |
5 |
165 |
2994,77 |
99,00 |
57 |
xxxxx |
xxxxx xxxxx xxxxx |
xxxxx |
xxx-xx-xx |
x |
90 |
2989,FD |
xx,xx |
58 |
FOLKO |
Folk och fä HB |
Sweden |
1998-04-06 |
4 |
116 |
2966,30 |
30,00 |
... |
140 |
QUEDE |
Que Delícia |
Brazil |
1997-01-21 |
4 |
59 |
1293,50 |
26,20 |
141 |
xxxxx |
xxxxx xxxxx xxxxx |
xxxxx |
xxx-xx-Gx |
xx |
AC |
1264,25 |
xE,xx |
142 |
LEHMS |
Lehmanns Marktstand |
Germany |
1996-08-19 |
4 |
61 |
1246,94 |
35,10 |